医疗大数据分为哪些(医疗大数据的分类有哪些？)

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医疗大数据可以分为以下几类：结构化数据：这是最常见的类型，包括电子病历、实验室结果、影像学报告等。这些数据可以通过数据库和数据仓库进行存储和管理。非结构化数据：这包括文本文件、图片、视频等。这些数据需要通过自然语言处理（NLP）和图像识别技术进行处理和分析。半结构化数据：这种数据介于结构化数据和非结构化数据之间，例如XML或JSON格式的数据。这些数据通常需要通过特定的解析工具进行处理。实时数据：这种数据需要在实时环境中进行处理和分析，例如心电图、生理信号等。交互式数据：这种数据需要与用户进行交互，例如在线咨询、远程诊断等。预测性数据：这种数据需要用于预测未来的情况，例如疾病风险评估、治疗效果预测等。元数据：这是一种描述数据的数据，例如数据的来源、采集时间、采集方法等。

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