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反手一板砖
- 要添加选股源码,首先需要确定您使用的编程语言和平台。以下是一些常见的编程语言和平台,以及如何添加选股源码的步骤: PYTHON:使用PYTHON编写选股源码,可以使用PANDAS库来读取股票数据,然后使用策略交易库(如TA-LIB)来实现选股功能。以下是一个简单的示例: IMPORT PANDAS AS PD FROM TALIB IMPORT AD_CCI, AD_STOCH, AD_MOM, AD_BOLLINGER, AD_RSI, AD_MACD, AD_STOCH, AD_WMA # 读取股票数据 DATA = PD.READ_CSV('STOCK_DATA.CSV') # 计算技术指标 AD_CCI = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_CCI(X)) AD_STOCH = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_STOCH(X)) AD_MOM = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_MOM(X)) AD_BOLLINGER = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_BOLLINGER(X)) AD_RSI = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_RSI(X)) AD_MACD = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_MACD(X)) AD_STOCH = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_STOCH(X)) AD_WMA = DATA['CLOSE'].APPLY(LAMBDA X: AD_WMA(X)) # 添加选股条件 DEF ADD_STOCK(STOCK): RETURN STOCK['CLOSE'] > 50 AND STOCK['CLOSE'] < 60 # 筛选符合条件的股票 SELECTED_STOCKS = DATA[DATA['CLOSE'].APPLY(ADD_STOCK)] # 输出结果 PRINT(SELECTED_STOCKS) R语言:使用R语言编写选股源码,可以使用TA包来计算技术指标,然后使用IFELSE函数来添加选股条件。以下是一个简单的示例: LIBRARY(TA) # 读取股票数据 STOCK_DATA <- READ.CSV('STOCK_DATA.CSV') # 计算技术指标 AD_CCI <- CCI(STOCK_DATA$CLOSE) AD_STOCH <- STOCHASTIC(STOCK_DATA$CLOSE) AD_MOM <- MOVING_AVERAGE(STOCK_DATA$CLOSE, N=5) AD_BOLLINGER <- BOLLINGER(STOCK_DATA$CLOSE) AD_RSI <- RSI(STOCK_DATA$CLOSE) AD_MACD <- MACD(STOCK_DATA$CLOSE) AD_STOCH <- STOCH(STOCK_DATA$CLOSE) AD_WMA <- WMA(STOCK_DATA$CLOSE) # 添加选股条件 SELECTED_STOCKS <- STOCK_DATA[STOCK_DATA$CLOSE > 50 & STOCK_DATA$CLOSE < 60] # 输出结果 PRINT(SELECTED_STOCKS) MATLAB:使用MATLAB编写选股源码,可以使用FINANCIAL包来计算技术指标,然后使用IF语句来添加选股条件。以下是一个简单的示例: % 读取股票数据 DATA = READTABLE('STOCK_DATA.CSV'); % 计算技术指标 AD_CCI = CCI(DATA.CLOSE); AD_STOCH = STOCHASTIC(DATA.CLOSE); AD_MOM = MOVING_AVERAGE(DATA.CLOSE, N=5); AD_BOLLINGER = BOLLINGER(DATA.CLOSE); AD_RSI = RSI(DATA.CLOSE); AD_MACD = MACD(DATA.CLOSE); AD_STOCH = STOCH(DATA.CLOSE); AD_WMA = WMA(DATA.CLOSE); % 添加选股条件 SELECTED_STOCKS = DATA(DATA.CLOSE > 50 & DATA.CLOSE < 60); % 输出结果 DISP(SELECTED_STOCKS); 请根据您的具体需求和编程语言选择合适的方法来添加选股源码。
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