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快速排序源码怎么用(如何高效利用快速排序算法的源码?)
快速排序是一种非常高效的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 以下是使用PYTHON实现快速排序的代码: DEF QUICK_SORT(ARR): IF LEN(ARR) <= 1: RETURN ARR PIVOT = ARR[LEN(ARR) // 2] LEFT = [X FOR X IN ARR IF X < PIVOT] MIDDLE = [X FOR X IN ARR IF X == PIVOT] RIGHT = [X FOR X IN ARR IF X > PIVOT] RETURN QUICK_SORT(LEFT) MIDDLE QUICK_SORT(RIGHT) # 测试代码 ARR = [3,6,8,10,1,2,1] PRINT(QUICK_SORT(ARR)) 这段代码首先定义了一个名为QUICK_SORT的函数,该函数接受一个列表作为参数。如果列表的长度小于等于1,那么直接返回列表。否则,选择列表中间的元素作为基准值(PIVOT),然后将列表分为三部分:小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。然后对小于基准值和大于基准值的部分递归调用QUICK_SORT函数,最后将结果合并并返回。 在测试代码中,我们创建了一个包含7个元素的列表,并调用QUICK_SORT函数对其进行排序。最后,打印排序后的列表。
总有一天嫁给你总有一天嫁给你
快速排序是一种非常高效的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 下面是快速排序的PYTHON实现: DEF QUICK_SORT(ARR): IF LEN(ARR) <= 1: RETURN ARR PIVOT = ARR[LEN(ARR) // 2] LEFT = [X FOR X IN ARR IF X < PIVOT] MIDDLE = [X FOR X IN ARR IF X == PIVOT] RIGHT = [X FOR X IN ARR IF X > PIVOT] RETURN QUICK_SORT(LEFT) MIDDLE QUICK_SORT(RIGHT) 在这段代码中,我们首先检查数组的长度是否小于等于1,如果是,则直接返回数组。然后,我们选择数组中间的元素作为基准值(PIVOT),并将数组分为三部分:小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。最后,我们对小于和大于基准值的部分进行递归排序,然后将结果与等于基准值的部分合并。
 一缕孤烟细 一缕孤烟细
快速排序是一种高效的排序算法,其基本思想是通过一趟排序将待排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另一部分的所有数据要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。 以下是使用PYTHON实现快速排序的示例代码: DEF QUICK_SORT(ARR): IF LEN(ARR) <= 1: RETURN ARR PIVOT = ARR[LEN(ARR) // 2] LEFT = [X FOR X IN ARR IF X < PIVOT] MIDDLE = [X FOR X IN ARR IF X == PIVOT] RIGHT = [X FOR X IN ARR IF X > PIVOT] RETURN QUICK_SORT(LEFT) MIDDLE QUICK_SORT(RIGHT) # 测试代码 ARR = [3,6,8,10,1,2,1] PRINT(QUICK_SORT(ARR)) 这段代码首先定义了一个名为QUICK_SORT的函数,该函数接受一个数组作为参数。如果数组的长度小于等于1,那么直接返回数组。否则,选择一个基准值(本例中为数组中间的元素),然后将数组分为三部分:小于基准值的元素、等于基准值的元素和大于基准值的元素。然后对这三部分分别进行快速排序,最后将结果拼接起来并返回。 在测试代码中,我们创建了一个包含一些整数的数组,并调用QUICK_SORT函数对其进行排序。最后,打印排序后的结果。

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